Doanh nghiệp cần làm gì để AI thực sự tạo ra lợi nhuận?
Tích cực
Tóm tắt: 95% người dùng cá nhân tại Việt Nam đã tiếp cận GenAI, nhưng chỉ 15% doanh nghiệp đưa công nghệ này vào ứng dụng thực tế và đo lường được hiệu ứng lên doanh thu.
Nội dung trích: Theo ông Vũ Thanh Tùng, Tổng giám đốc GreenNode - thành viên thuộc Tập đoàn VNG (UPCoM: VNZ), 95% người dùng cá nhân tại Việt Nam đã tiếp cận GenAI (hay AI tạo sinh), nhưng tỷ lệ doanh nghiệp đưa công nghệ này vào ứng dụng thực tế và đo lường được hiệu ứng lên doanh thu chỉ vỏn vẹn 15%. Chia sẻ tại sự kiện CIO Summit 2026, ông Tùng đã chỉ ra những vấn đề trong câu chuyện này, cùng chiến lược giúp doanh nghiệp thực sự có thể kiếm tiền từ AI.
AI phân tích nhanh
- Cơ chế tác động
- Tác động đến các doanh nghiệp ứng dụng công nghệ AI trong hoạt động kinh doanh.
- Tác động đến các ngành công nghệ và dịch vụ liên quan.
- Nhóm ngành/mã hưởng lợi hoặc chịu áp lực
- Các doanh nghiệp đang ứng dụng công nghệ AI trong hoạt động kinh doanh.
- Các công ty cung cấp giải pháp AI và các ngành công nghệ liên quan.
- Rủi ro cần theo dõi
- Rủi ro về hiệu quả và hiệu suất của công nghệ AI trong hoạt động kinh doanh.
- Rủi ro về cạnh tranh và áp lực từ các doanh nghiệp chưa ứng dụng công nghệ AI.
- Khung thời gian ngắn hạn
- Trong ngắn hạn, tác động của tin tức này có thể được phản ánh qua sự thay đổi của giá cổ phiếu của các doanh nghiệp đang ứng dụng công nghệ AI và các công ty cung cấp giải pháp AI.
Nội dung do AI hỗ trợ tổng hợp, không phải khuyến nghị đầu tư.
Mã cổ phiếu có thể bị ảnh hưởng
Giá: đang cập nhật
Được nhắc trực tiếp trong tin; sắc thái tin đang nghiêng tiêu cực.
Nhắc trực tiếp trong tinGiá: đang cập nhật
Được nhắc trực tiếp trong tin; sắc thái tin đang nghiêng tiêu cực.
Nhắc trực tiếp trong tinGiá: đang cập nhật
Được nhắc trực tiếp trong tin; sắc thái tin đang nghiêng tiêu cực.
Nhắc trực tiếp trong tinGiá: đang cập nhật
Liên quan cùng nhóm ngành; tác động dự kiến tiêu cực nếu thông tin được thị trường phản ánh.
Liên quan theo nhóm ngànhGiá: đang cập nhật
Liên quan cùng nhóm ngành; tác động dự kiến tiêu cực nếu thông tin được thị trường phản ánh.
Liên quan theo nhóm ngành